无需数据先验的卷积神经网络匹配
机器学习
2018-02-28 v1 机器学习
摘要
我们提出将卷积神经网络（CNNs）扩展到图结构数据，包括图上的步幅卷积与数据增强。我们的方法在应用于图像时，无需任何关于其二维规则结构的先验，即可匹配最先进CNN的精度。在fMRI数据上，与现有的基于图的替代方法相比，我们获得了显著的精度提升。
引用
@article{arxiv.1802.09802,
title = {Matching Convolutional Neural Networks without Priors about Data},
author = {Carlos Eduardo Rosar Kos Lassance and Jean-Charles Vialatte and Vincent Gripon},
journal= {arXiv preprint arXiv:1802.09802},
year = {2018}
}