无需线圈灵敏度的深度并行MRI重建网络
图像与视频处理
2020-08-19 v3 计算机视觉与模式识别
摘要
我们提出了一种新颖的深度神经网络架构，通过将用于并行MRI（pMRI）中快速图像重建的鲁棒近端梯度格式进行映射，并以从数据训练得到的正则化函数来实现。所提出的网络学习将来自不完整pMRI数据的多线圈图像自适应地组合成具有均匀对比度的单幅图像，随后将其传入非线性编码器以高效提取图像的稀疏特征。与大多数现有的深度图像重建网络不同，我们的网络不需要灵敏度图的知识，而灵敏度图难以准确估计，并且一直是现实世界pMRI应用中图像重建的主要瓶颈。实验结果证明了我们的方法在多种pMRI成像数据集上的良好性能。
引用
@article{arxiv.2008.01410,
title = {Deep Parallel MRI Reconstruction Network Without Coil Sensitivities},
author = {Wanyu Bian and Yunmei Chen and Xiaojing Ye},
journal= {arXiv preprint arXiv:2008.01410},
year = {2020}
}
备注
Accepted by MICCAI international workshop MLMIR 2020