基于数据的最优频率偏差估计:以西南电力池为例
系统与控制
2023-02-08 v1 系统与控制
摘要
本文提出一种最优估计时变频率偏差的方法。当前行业惯例是假设频率偏差仅按年度变化。我们建议,这一改进的时变偏差估计可用于降低为满足北美电力可靠性公司(NERC)所要求的行业标准所需的频率调节成本。时变频率偏差的优化被表述为一个参数估计(校准)问题,其实现利用在线系统测量。文中进一步展示了该结果如何用于估计调度间隔内的负荷偏差。这一知识是更准确估计所需调节备用、从而降低总体调节成本所必需的。可引入方法以激励需求响应参与频率调节。总体而言,我们展示了将基于物理的模型知识纳入数据驱动的物理系统参数估计的重要性。
引用
@article{arxiv.2302.03630,
title = {Data-based optimal estimation of frequency bias: The case of Southwest Power Pool},
author = {Miroslav Kosanic and Marija Ilic and Daniel Baker and Harvey Scribner and Casey Cathey},
journal= {arXiv preprint arXiv:2302.03630},
year = {2023}
}