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野火数据同化：耦合大气 - 地表模型中的集合卡尔曼滤波

大气与海洋物理 2010-03-01 v2 数值分析计算物理

作者: Jan Mandel , Jonathan D. Beezley , Janice L. Coen , Minjeong Kim

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摘要

本文描述了两种野火模型：一种基于反应 - 扩散 - 对流偏微分方程，另一种基于水平集方法的半经验火蔓延模型。水平集方法模型与天气研究与预报 (WRF) 大气模型相耦合。正则化集合卡尔曼滤波和形变集合卡尔曼滤波被用于数据同化。

关键词

数据同化野火集合卡尔曼滤波水平集方法耦合大气 - 地表模型 WRF

引用

@article{arxiv.0712.3965,
  title  = {Data Assimilation for Wildland Fires: Ensemble Kalman filters in coupled atmosphere-surface models},
  author = {Jan Mandel and Jonathan D. Beezley and Janice L. Coen and Minjeong Kim},
  journal= {arXiv preprint arXiv:0712.3965},
  year   = {2010}
}

备注

Minor revision, except description of the model expanded. 29 pages, 9 figures, 53 references