使用贝叶斯CNN的数据无关人脸图像合成检测
计算机视觉与模式识别
2024-01-10 v1
摘要
人脸图像合成检测正受到越来越多的关注，因为这类合成数据可能对社会产生负面影响。在本文中，我们提出了一种数据无关的解决方案来检测人脸图像合成过程。具体来说，我们的解决方案基于异常检测框架，仅需真实数据即可学习推理过程。因此，它在数据意义上是无关的，即不需要合成人脸图像。该解决方案利用相对于参考数据的后验概率来判断新样本是否为合成样本。我们使用不同合成器进行的评估结果表明，我们的解决方案与需要合成数据进行训练的最先进方法相比具有很强的竞争力。
引用
@article{arxiv.2401.04241,
title = {Data-Agnostic Face Image Synthesis Detection Using Bayesian CNNs},
author = {Roberto Leyva and Victor Sanchez and Gregory Epiphaniou and Carsten Maple},
journal= {arXiv preprint arXiv:2401.04241},
year = {2024}
}