大脑暗能量：迈向自发慢振荡的整合模型

神经振荡在各种频率上促进了人脑在空间和时间维度上的功能发挥。这些振荡具有受大脑解剖结构支配的普遍频率架构，确保了频率特异性在不同测量技术间保持不变。最初的磁共振成像 方法论将功能磁共振成像 研究限制在单一频率范围内，从而忽略了血氧水平依赖振荡固有的频率特征。随着 MRI 技术的进步，通过多频带频率分析 解码复杂的大脑活动已成为可能。在过去十年中，MBFA 在 fMRI 研究中的应用激增，揭示了被认为是大脑暗能量基础的自发慢振荡 的频率依赖特征。关于不同频段 SSO 的特性和功能，目前仍缺乏确凿的见解和假设。我们调查了过去 15 年间的 SSO MBFA 研究，以描绘 SSO 的属性并阐明其相关功能。我们进一步提出了一个模型，通过整合多频带 SSO 的功能来阐明其层级组织，旨在弥合理论差距并指导未来的 MBFA 研究工作。