在语法森林中舞动：基于 SALSA 的快速、准确且可解释的情感分析
计算与语言
2024-06-25 v1
摘要
情感分析是企业和机构衡量产品、服务或事件公众舆论的关键技术。然而，对于资源有限的实体大规模情感分析而言，需要以高效的方式实现。虽然已有一些高效情感分析系统，但它们倾向于应用浅层启发式方法，未考虑语法现象——这些现象可显著改变情感。相反，考虑语法的替代方案计算代价高昂。SALSA 项目由欧洲研究理事会在证明概念计划资助，旨在利用最近发展的快速语法解析技术构建轻量且高效的情感分析系统，同时通过显式使用语法提供准确性和可解释性。我们计划将这些方法作为面向中小企业（SME）生产环境中实用产品的基础。
引用
@article{arxiv.2406.16071,
title = {Dancing in the syntax forest: fast, accurate and explainable sentiment analysis with SALSA},
author = {Carlos Gómez-Rodríguez and Muhammad Imran and David Vilares and Elena Solera and Olga Kellert},
journal= {arXiv preprint arXiv:2406.16071},
year = {2024}
}
备注
Accepted for publication at SEPLN-CEDI2024: Seminar of the Spanish Society for Natural Language Processing at the 7th Spanish Conference on Informatics