DadaGP：面向序列模型的 GuitarPro 歌曲符号化数据集
声音
2021-08-02 v1 机器学习
音频与语音处理
摘要
起源于文艺复兴并在数字时代蓬勃发展的指法谱是一种常用的音乐记谱系统，它提供乐器指法而非音高的显式表示。GuitarPro 已成为广泛使用的指法谱格式与软件，使音乐家能够编辑和共享歌曲以用于练习、学习和创作。在本工作中，我们提出 DadaGP，一个包含 26,181 份 GuitarPro 格式歌曲总谱、涵盖 739 种音乐流派的新符号音乐数据集，以及一种适合如 Transformer 等生成式序列模型的伴随符号化格式。该符号化格式受基于事件的 MIDI 编码启发，后者常用于符号音乐生成模型。该数据集随附一个将 GuitarPro 文件与符号相互转换的编码器/解码器。我们展示了一个用例结果，其中 DadaGP 被用于训练基于 Transformer 的模型以生成 GuitarPro 格式的新歌曲。我们讨论了该数据集的其他相关用例（吉他-贝斯转写、音乐风格迁移与艺术家/流派分类）以及伦理影响。DadaGP 开启了训练 GuitarPro 总谱生成器、在自定义数据上微调模型、创造新音乐风格、AI 赋能的歌曲创作应用以及人机即兴演奏的可能性。
引用
@article{arxiv.2107.14653,
title = {DadaGP: A Dataset of Tokenized GuitarPro Songs for Sequence Models},
author = {Pedro Sarmento and Adarsh Kumar and CJ Carr and Zack Zukowski and Mathieu Barthet and Yi-Hsuan Yang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2107.14653},
year = {2021}
}