Fretting-Transformer：MIDI 到吉他品牌谱的编码解码模型
声音
2025-06-18 v1 计算与语言
多媒体
音频与语音处理
摘要
音乐转写在音乐信息检索（MIR）中扮演关键角色，尤其对于弦乐乐器如吉他而言，符号化音乐notation 如 MIDI 缺乏关键的可操作性信息。本文引入 Fretting-Transformer，一种利用 T5 transformer 架构的 encoder-decoder 模型，用于自动将 MIDI 序列转化为吉他品牌谱。该模型将任务定义为符号翻译问题，旨在解决包括字符串-品位歧义和物理可操作性在内的关键挑战。该系统利用多样化数据集（包括 DadaGP、GuitarToday 和 Leduc），并采用新颖的数据预处理与标记化策略。我们开发了用于品牌谱准确性和可操作性的评估指标，以定量评估性能。实验结果表明，Fretting-Transformer 在 A* 和商业软件如 Guitar Pro 等基线方法上取得优异性能。该模型集成的上下文敏感处理及调音/ capo 条件进一步提升了性能，为未来在自动化吉他转写领域的发展奠定了稳健基础。
引用
@article{arxiv.2506.14223,
title = {Fretting-Transformer: Encoder-Decoder Model for MIDI to Tablature Transcription},
author = {Anna Hamberger and Sebastian Murgul and Jochen Schmidt and Michael Heizmann},
journal= {arXiv preprint arXiv:2506.14223},
year = {2025}
}
备注
Accepted to the 50th International Computer Music Conference (ICMC), 2025