D 数理论：Dempster-Shafer 理论的推广
人工智能
2014-05-13 v2
摘要
Dempster-Shafer 理论因其表达不确定信息的能力，被广泛应用于不确定性建模与知识推理。然而，互斥性假设和完备性约束等条件在很大程度上限制了其发展与应用。为了克服 Dempster-Shafer 理论中的这些缺陷并增强其表示不确定信息的能力，本文系统地提出了一种称为 D 数理论的新理论。在该理论中，不确定信息由 D 数表达，信息的推理与合成通过 D 数组合规则实现。所提出的 D 数理论是 Dempster-Shafer 理论的推广，它继承了 Dempster-Shafer 理论的优势，并加强了其不确定性建模的能力。
引用
@article{arxiv.1402.3490,
title = {D numbers theory: a generalization of Dempster-Shafer theory},
author = {Xinyang Deng and Yong Deng},
journal= {arXiv preprint arXiv:1402.3490},
year = {2014}
}
备注
This paper has been withdrawn by the authors due to a crucial error of the combination rule