CYJAX：一个使用 JAX 计算 Calabi-Yau 度规的包
高能物理 - 理论
2023-07-13 v2
摘要
我们展示 CYJAX 的首个版本，这是一个使用 JAX 进行 Calabi-Yau 度规机器学习的包。它既可作为顶层工具，也可作为模块化函数的库，力求易用。CYJAX 目前围绕 K\"ahler 势的代数 ansatz 构建，该 ansatz 自动满足 K\"ahler 性以及在补丁重叠上的相容性。截至目前，该实现限于由单个定义方程在一个复射影空间上定义的簇。我们评论了一些计划中的推广。
引用
@article{arxiv.2211.12520,
title = {CYJAX: A package for Calabi-Yau metrics with JAX},
author = {Mathis Gerdes and Sven Krippendorf},
journal= {arXiv preprint arXiv:2211.12520},
year = {2023}
}
备注
17 pages, 5 figures; minor corrections of code examples & clarifications; documentation at https://cyjax.readthedocs.io and code at https://github.com/ml4physics/cyjax