人工智能时代的网络犯罪与计算机取证
密码学与安全
2025-12-19 v1 人工智能
计算机与社会
摘要
生成式人工智能的融合到数字生态系统中，迫切需要重新评估印度刑法司法中关于计算取证完整性的观念。虽然算法效率提升了证据提取，但存在关于Digital Personal Data Protection Act（2023年）与对抗性AI威胁（特别是anti-forensics和deepfakes）的兼容性之间的研究空白。本研究审视了AI的“双重使用”困境，既是网络犯罪的威胁向量，又是取证自动化的机制，以描绘高风险调查中隐私边界。通过doctrinal法律方法，本研究综合了印度法典分析与全球伦理框架（IEEE、EU），以评估监管效能。初步结果表明，尽管机器学习在模式识别方面提供高准确率，但其引入了数据投毒和算法偏见方面的漏洞。研究结果凸显了该法案数据最小化原则与取证数据保留要求之间的关键张力。此外，本文指出现有法律定义不足以涵盖AI驱动的“工具犯罪”和“目标犯罪”。因此，本研究提出一种“以人为中心”的取证模型，强调可解释人工智能（XAI），以确保证据的可采性。这些启示表明，必须同步印度隐私法规与国际取证标准，以缓解合成媒体风险，为未来立法修订和技术标准化制定路线图。
引用
@article{arxiv.2512.15799,
title = {Cybercrime and Computer Forensics in Epoch of Artificial Intelligence in India},
author = {Sahibpreet Singh and Shikha Dhiman},
journal= {arXiv preprint arXiv:2512.15799},
year = {2025}
}
备注
Published in Cyber Law Reporter 2(4), 13-32 (2023)