Cyber Sentinel：利用 GPT-4 探索对话智能体在简化安全任务中的应用
密码学与安全
2023-09-29 v1
摘要
在网络空间既是现代社会的战场又是支柱的时代，保护数字资产免受不断演变的威胁的紧迫性至关重要。本文介绍 Cyber Sentinel，一种创新型任务导向网络安全对话系统，能够有效管理两项核心功能：向用户解释组织内的潜在网络威胁，以及在用户指令下采取主动/被动安全行动。Cyber Sentinel 体现了人工智能、网络安全领域专业知识与实时数据分析的融合，以应对网络对手带来的多方面挑战。本文深入探讨构建此类系统的过程及其如何与网络安全组织中常见的其他组件交互。我们的工作是任务导向对话系统的新颖方法，利用链式 GPT-4 模型结合跨所有子任务的提示工程之力。我们还强调其在增强网络安全沟通与交互中的关键作用，结论是该框架不仅提升了系统透明度（可解释 AI），还简化了决策与威胁响应流程（可行动 AI），从而标志着网络安全通信领域的重大进展。
引用
@article{arxiv.2309.16422,
title = {Cyber Sentinel: Exploring Conversational Agents in Streamlining Security Tasks with GPT-4},
author = {Mehrdad Kaheh and Danial Khosh Kholgh and Panos Kostakos},
journal= {arXiv preprint arXiv:2309.16422},
year = {2023}
}