针对电力系统状态估计的复合数据攻击之网络风险分析

理解智能电网网络攻击对于制定适当的保护和恢复措施至关重要。高级攻击以最小化的成本和可检测性追求最大化的影响。本文对针对电力系统状态估计的复合数据完整性与可用性攻击进行了风险分析。我们将复合攻击与纯完整性攻击——虚假数据注入（FDI）攻击进行比较。提出了一种针对这两类攻击的脆弱性评估安全指标，并将其表述为一个混合整数线性规划问题。我们表明，此类复合攻击可比FDI攻击以更少的资源成功实施。具有有限系统模型知识的复合攻击在保持对不良数据检测的隐蔽性方面也展现出优势。最后，利用脆弱性评估和攻击影响分析的结果，评估了复合攻击对可靠系统运行的风险。本文的发现通过一个详细的案例研究得到验证和支持。