面向基于工业物联网智能电网分布式状态估计数据可用性与完整性的对抗模型

分布式状态估计（DSE）的安全问题是快速发展的智能电网生态系统的一个重要前景。任何针对状态估计器分布式系统的协同网络攻击都可能引起不受控的估计误差，并导致大量安全风险，包括电力系统运行故障。本文探讨了因利用 DSE 漏洞而引发的智能电网安全威胁。为此，提出了基于两阶段数据可用性与完整性攻击的新型对抗策略，针对基于分布式工业物联网的智能电网。前者的攻击目标是阻止分布式控制中心之间的边界数据交换，而后者的攻击目标是注入伪造数据以导致局部和全局系统不可观测。所提框架在 IEEE 标准 14 总线系统上进行了评估，并与最先进的研究进行了基准对比。实验结果表明，所提两阶段网络攻击导致的估计误差约为 34.74%，而正常工况下误差量级为 10^-3。