智能电网中的虚假数据注入攻击：研究现状与未来方向
密码学与安全
2024-07-12 v1 信号处理
摘要
近年来，针对智能电网的网络攻击日益频繁。在众多可针对智能电网发起的恶意活动中，虚假数据注入（FDI）攻击已引起学术界与工业界的显著关注。FDI 攻击可影响对智能电网监控与控制至关重要的内部状态估计过程，从而能够绕过常规坏数据检测（BDD）方法。因此，对 FDI 攻击的及时检测与精确定位对于保障智能电网的安全至关重要。近期若干论文开始从不同视角研究和分析该主题并应对现有挑战，数据驱动技术与数学建模是所提方法的主要要素。本工作的首要目标是提供关于 FDI 攻击联合检测与定位方法的系统性综述与见解，考虑到其他综述主要集中于检测方面而未详细覆盖定位方面。为此，我们筛选并审视了四十余篇主要研究贡献，同时对其方法与目标就 FDI 攻击检测与定位进行了详细分析。我们根据所采用 FDI 攻击定位技术、所用评估场景、所调研 FDI 攻击类型、应用场景、所采纳方法论及额外数据使用等不同标准给出已识别论文的关键发现。最后我们讨论了开放问题与未来研究方向。
引用
@article{arxiv.2308.10268,
title = {False Data Injection Attacks in Smart Grids: State of the Art and Way Forward},
author = {Muhammad Irfan and Alireza Sadighian and Adeen Tanveer and Shaikha J. Al-Naimi and Gabriele Oligeri},
journal= {arXiv preprint arXiv:2308.10268},
year = {2024}
}