利用大语言模型大规模定制电力合同

电力系统正变得日益复杂，连接着海量的终端用户和分布式发电机。增加或移除电网连接需要专家进行研究，以使技术约束与用户需求相一致。在劳动力短缺时期，开展这些研究占据了系统运营商规划部门工程师的大量时间。由于时间有限，只能向终端用户提供标准的区块连接合同，否则请求将会积压。即使提出了报价，这些报价也往往不能完全匹配用户的需求，导致超额付费或电网容量利用不足。本文研究了终端用户能否利用大语言模型(LLMs)通过大规模聊天直接与电网协商个性化的、灵活的分时合同。本工作解决了在电网约束下自动化合同设计的系统级技术挑战，将LLMs与电力系统模型集成，并确保安全可靠的交互。我们开发了一个使用电力系统分析函数程序的聊天系统，使用户能够大规模请求定制化的、技术可行的合同。我们展示了在执行工程研究方面的高准确率、对用户输入变化的鲁棒性、中小企业对连接请求的自我评估，以及安全的、基于聊天的维护规划的潜力。这项初步研究为开发定制的LLM系统铺平了道路，有望在电网规划和客户管理方面实现高效率提升。代码获取地址：https://github.com/TU-Delft-AI-Energy-Lab/LLM-Electricity-Contracts