基于活动部门和位置的电力零售商客户识别
计算工程、金融与科学
2025-12-05 v1
摘要
电力部门的竞争日益激烈，正在挑战零售公司，因为它们必须分配其商业努力来吸引最具盈利性的客户。这些客户的能源需求最符合某些目标轮廓，通常取决于发展政策或成本政策。但即使需求轮廓可用，它以匿名方式存在，无法与特定客户关联。在本文中，我们探索了一个包含数百万个月度需求轮廓的大型数据集，并利用与关联经济部门和位置信息用于间接识别客户。需求轮廓与目标之间的距离用于定义关键绩效指标 (KPI)，用作提出的营销策略的主要驱动因素。活动部门和位置的组合被证明是间接识别客户的强大工具，因为识别出 10 万客户唯一客户，约 30 万客户可在包含 10 人或更少消费者的小型集合中被识别。为了评估提出的营销策略，我们将其与随机吸引新客户进行比较，显示对于 1 万名新客户，距离目标的距离缩短了 40%。
引用
@article{arxiv.2512.04776,
title = {Customer Identification for Electricity Retailers Based on Monthly Demand Profiles by Activity Sectors and Locations},
author = {Joaquin Luque and Alejandro Carrasco and Enrique Personal and Francisco Perez and Carlos Leon},
journal= {arXiv preprint arXiv:2512.04776},
year = {2025}
}