CURLING -- II. 基于像素化簇星强 lensing 模型的 H0 推断改进
宇宙学与河外天体物理
2025-11-05 v1
摘要
强星系引力透镜超nova（glSNe）通过其多个图像之间的时间延迟提供了一种强大且独立的方法来测量哈勃常数 H0。这种测量的精度严重依赖于时间延迟估计的精确度以及引力透镜建模的稳健性。在许多当前的簇级建模算法中，所有用于建模的多个图像都简化为点源，以减少计算成本。在CURLING项目的第一篇论文中，我们展示了这种点状近似会在放大重建和宇宙推断中引入显著的不确定性和偏差。在本研究中，我们探讨了此类简化对 H0 测量的影响。我们模拟了一个在 z=1.95处的引力透镜超nova，由一个在 z=0.336处的星系簇引力透镜。假设时间延迟从LSST类似光度曲线中测得。引力透镜模型使用类似JWST的成像数据构建，利用Lenstool和CURLING中开发的像素化方法。以 H0=70 km s^{-1} Mpc^{-1}为 fiducial cosmology，Lenstool模型给出 H0=69.91^{+6.27}_{-5.50} km s^{-1} Mpc^{-1}，而像素化框架将精度提高了一个数量级以上，H0=70.39^{+0.82}_{-0.60} km s^{-1} Mpc^{-1}。我们的结果表明，在下一代观测（例如JWST）中，引力透镜建模的不确定性占据 H0 推断误差预算的主导地位，强调在充分利用glSNe进行宇宙学研究的重要性，必须包含多个图像的扩展表面亮度。
引用
@article{arxiv.2510.07131,
title = {CURLING -- II. Improvement on the $H_{0}$ Inference from Pixelized Cluster Strong Lens Modeling},
author = {Yushan Xie and Huanyuan Shan and Yiping Shu and Nan Li and Ji Yao and Ran Li and Xiaoyue Cao and Zizhao He and Yin Li and Eric Jullo and Jean-Paul Kneib and Guoliang Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:2510.07131},
year = {2025}
}
备注
9 pages, 5 figures