Cultural Palette：通过多智能体 Palette 实现文化对齐的多元化
计算与语言
2026-01-05 v4
摘要
大型语言模型（LLM）在生成方面表现出色，但在与多元文化价值观对齐方面面临挑战，这源于其固有的单一文化偏见以及捕捉细微文化语义的困难。现有方法在微调后难以适应未知文化。受横跨五大洲的文化地理学启发，我们提出了 Cultural Palette，这是一个多智能体框架，将文化对齐重新定义为针对特定国家适应的自适应“调色”过程。我们的方法通过三个关键步骤利用五大洲的文化地理学：首先，我们使用 GPT-4o 合成了 Pentachromatic Cultural Palette Dataset，并利用 Hofstede 文化维度细化洲际级对话，以建立基础文化表示。其次，五个洲级对齐智能体形成专门的文化社区，生成特定区域的草拟回复。第三，Meta Agent 采用 Cultural MoErges，通过注意力门控的参数合并动态混合这些文化“颜色”，类似于在调色板上混合颜料，在解决冲突的同时保留文化细微差别，以产生最终的文化对齐回复。在多个国家的大量实验表明，Cultural Palette 在文化对齐方面超越了现有基线。
引用
@article{arxiv.2412.11167,
title = {Cultural Palette: Pluralising Culture Alignment via Multi-agent Palette},
author = {Jiahao Yuan and Zixiang Di and Shangzixin Zhao and Zhiqing Cui and Hanqing Wang and Guisong Yang and Usman Naseem},
journal= {arXiv preprint arXiv:2412.11167},
year = {2026}
}
备注
19 pages, 10 figures