大型语言模型在政治话语中的文化适应性
计算与语言
2026-05-25 v1
摘要
将大型语言模型集成到政治话语分析中为比较性研究、政策分析和市民技术创造了新的机遇，同时为民主问责制带来了物质风险。本文论证文化适应性是大型语言模型在跨越多样语言和制度背景下的政治沟通中实现可信部署的前提条件。当前系统仍受英语主导数据、非均衡的多语言覆盖以及以狭窄政治制度和话语惯例为基础的假设影响，导致在跨文化应用时产生系统性错误。我们在翻译、话语和本体论层面正式化文化适应性，识别了政治自然语言处理中反复出现的文化失效模式，并提出以文化忠实性、校准和民主安全为基础的实用评估矩阵。基于政治文本分析、社会技术性审计和跨文化语用学，我们概述了包括参与式数据集开发、文化感知迁移学习和使文化适应性可衡量的基准设计等方法论路径。我们 concludes by clarifying governance constraints and scope conditions under which culturally adaptive political NLP can support democratic legitimacy. (注：原文结尾句包含英文术语，此处保留以示专业性) 最后，我们阐明了在文化适应性政治自然语言处理能够支持民主合法性的治理约束和范围条件。
引用
@article{arxiv.2605.23332,
title = {Cultural Adaptation in Large Language Models for Political Discourse},
author = {Wajdi Zaghouani},
journal= {arXiv preprint arXiv:2605.23332},
year = {2026}
}