CSI-Net：统一的人体特征刻画与姿态识别
机器学习
2019-01-23 v2 人工智能
机器学习
摘要
我们构建了 CSI-Net，一个统一的深度神经网络（DNN），以学习 WiFi 信号的表示。利用 CSI-Net，我们联合解决了两个人体特征刻画问题：生物特征估计（包括体脂率、肌肉率、水分率和骨量率）与人员识别。我们还展示了 CSI-Net 在两个不同姿态识别任务上的应用：手势识别（手的细粒度动作）与跌倒检测（身体的粗粒度运动）。
引用
@article{arxiv.1810.03064,
title = {CSI-Net: Unified Human Body Characterization and Pose Recognition},
author = {Fei Wang and Jinsong Han and Shiyuan Zhang and Xu He and Dong Huang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1810.03064},
year = {2019}
}
备注
14 pages, 6 figures and 10 tables