注意力辅助的 CSI 无线定位
信号处理
2022-12-07 v1 人工智能
摘要
深度神经网络（DNNs）已成为基于信道状态信息（CSI）进行无线定位的流行方法。通常的做法是将原始 CSI 作为输入，让网络学习相关的信道表示以映射到位置信息。然而，多项研究表明原始 CSI 对系统损伤和环境微小变化非常敏感。相反，手工设计特征可能阻碍 DNN 信道表示学习的极限。在这项工作中，我们提出基于注意力的 CSI 以实现鲁棒特征学习。我们在两个非平稳铁路轨道环境的射线追踪信道中，于集中式和分布式大规模 MIMO 系统上评估了注意力特征的性能。通过与基础 DNN 的比较，我们的方法提供了卓越的性能。
引用
@article{arxiv.2203.10506,
title = {Attention Aided CSI Wireless Localization},
author = {Artan Salihu and Stefan Schwarz and Markus Rupp},
journal= {arXiv preprint arXiv:2203.10506},
year = {2022}
}