CS-TRD：一种横截面年轮检测方法
计算机视觉与模式识别
2024-08-15 v2 种群与进化
摘要
本文描述了一种针对树木完整横截面（CS-TRD）的年轮检测方法，该方法检测、处理并连接对应于树木生长轮的边缘。该方法依赖于 Canny Devernay 边缘检测器参数（sigma）、缩放因子、射线数量以及髓心位置。前五项参数默认固定。髓心位置可手动标记或使用自动髓心检测算法确定。除髓心定位外，CS-TRD 完全自动化，并在 UruDendro 数据集（Pinus taeda）中达到 89% 的 F-Score，在 Kennel 数据集（Abies alba）中达到 97% 的 F-Score，且无需专用硬件要求。
引用
@article{arxiv.2305.10809,
title = {CS-TRD: a Cross Sections Tree Ring Detection method},
author = {Henry Marichal and Diego Passarella and Gregory Randall},
journal= {arXiv preprint arXiv:2305.10809},
year = {2024}
}
备注
presented to Ipol