基于压缩感知的CSIT估计用于多小区FDD大规模MIMO下行导频去污染
信息论
2021-08-24 v1 信号处理
math.IT
摘要
发射端高效信道状态信息（CSIT）对于频分双工（FDD）大规模MIMO可使其与现有FDD蜂窝网络向后兼容。迄今为止，已提出若干针对FDD单小区大规模MIMO系统的CSIT估计方案，但它们未考虑小区间干扰（ICI），并在多小区场景下遭受下行导频污染。为解决该问题，本文提出一种基于压缩感知（CS）的CSIT估计方案，以对抗FDD多小区大规模MIMO系统中的ICI。具体而言，角度域大规模MIMO信道在不同子载波上呈现公共稀疏性，且这种稀疏性被相邻用户部分共享。通过利用这些稀疏性特性，我们在CS理论框架下设计导频信号及相应的信道估计算法，其中与多个相邻基站关联的信道可在低训练开销下被可靠估计，以实现下行导频去污染。仿真结果验证了所提方案相较于传统对应方案在多小区FDD大规模MIMO中具有优良的下行导频去污染性能。
引用
@article{arxiv.2108.10090,
title = {CS-Based CSIT Estimation for Downlink Pilot Decontamination in Multi-Cell FDD Massive MIMO},
author = {Yikun Mei and Zhen Gao},
journal= {arXiv preprint arXiv:2108.10090},
year = {2021}
}
备注
Accepted by IEEE/CIC International Conference on Communications in China