室内大规模 MIMO：利用信道状态信息图的上行导频缓解
网络与互联网体系结构
2016-05-04 v1
摘要
大规模 MIMO 为开发第五代移动无线技术既带来动力也带来挑战。由于导频复用和有限数量的正交导频序列，每单位面积有望支持的用户数和高比特率受到上行导频污染的挑战。本文提出一种在室内场景下缓解上行导频污染的方案，其中多小区共享相同的导频序列池，且导频数假定少于用户数。这可以通过利用信道状态信息（CSI）预测来减少上行导频实现。所提方法基于机器学习，其中量化版本的信道状态信息（QCSI）在估计阶段被学习并存储于基站（BS），以供未来的 CSI 预测使用。学习到的 QCSI 由加权有向图表示，该图负责监视并预测本地小区中用户终端（UTs）的 CSI。我们引入一种在线学习算法来创建并更新该图，称之为 CSI 图。仿真结果显示了下行和速率的提升以及反馈量的显著减少。
引用
@article{arxiv.1605.00082,
title = {Indoor Massive MIMO: Uplink Pilot Mitigation Using Channel State Information Map},
author = {Ahmad Abboud and Jean-Pierre Cances and Ali H. Jaber and Vahid Meghdadi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1605.00082},
year = {2016}
}
备注
7 pages,7 figures, Conference paper