基于 Neo4j 对 SIMON 密码进行 cryptanalysis
密码学与安全
2024-10-11 v2 数据结构与算法
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摘要
物联网（IoT）设备的数量快速增长，催生了多种轻量级加密算法（LEA）。尽管 LEA 旨在增强收集和传输数据的完整性、隐私性和安全性，但假设所有 LEA 都安全且具有相似保护水平是危险的。为提高加密强度，密码分析师和算法设计者会定期使用各种密码分析技术探测 LEA 的漏洞与局限。尽管近期在利用启发式方法和部分差分分布表（PDDT）提高密码分析效率方面取得了进展，但该过程仍不够高效，随机性启发式方法会导致结果不可复现。然而，PDDT 的使用为识别差分之间的关系提供了可能，利用知识图表可识别差分中高效的路径，从而提高差分安全分析的有效性。本文引入了知识图表用于识别 SIMON LEA 中差分之间的复杂关系，识别差分中最优路径，从而提高 SIMON 差分安全分析的有效性。
引用
@article{arxiv.2405.04735,
title = {Cryptanalysis of the SIMON Cypher Using Neo4j},
author = {Jonathan Cook and Sabih ur Rehman and M. Arif Khan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2405.04735},
year = {2024}
}
备注
J. Cook, S. u. Rehman and M. A. Khan, "Cryptanalysis of the SIMON Cypher Using Neo4j," 2024 International Conference on Electrical, Computer and Energy Technologies (ICECET, Sydney, Australia, 2024, pp. 1-6, doi: 10.1109/ICECET61485.2024.10698687. 979-8-3503-9591-4/24/$31.00 \c{opyright}2024 IEEE https://ieeexplore.ieee.org/document/10698687