面向德语和英语的以事件为中心的情感语料库的众包与验证
计算与语言
2019-06-03 v1 人工智能
人机交互
摘要
情感分析拥有多种语言下的一系列可用语料库。对于情绪分析，情况则更为有限，这阻碍了跨语言建模的潜在研究以及其他语言预测模型的开发。在本文中，我们通过构建 deISEAR 填补了德语方面的这一空白，该语料库仿照成熟的英语 ISEAR 情绪数据集设计。受 Scherer 的评价理论启发，我们实施了一个由两步组成的众包实验。第一步，参与者针对给定情绪创建情绪事件的描述。第二步，五名标注者评估文本所表达的情绪。我们表明，通过机器翻译将情绪分类模型从原始英语 ISEAR 迁移到德语众包 deISEAR，平均而言不会导致性能下降。
引用
@article{arxiv.1905.13618,
title = {Crowdsourcing and Validating Event-focused Emotion Corpora for German and English},
author = {Enrica Troiano and Sebastian Padó and Roman Klinger},
journal= {arXiv preprint arXiv:1905.13618},
year = {2019}
}
备注
14 pages, 1 figure, accepted for publication at ACL 2019