双语情感嵌入：跨语言情感联合投影

低资源语言中的情感分析因缺乏标注语料以估计高性能模型而受限。机器翻译与双语词嵌入通过跨语言情感方法提供了一定缓解。然而，它们要么需要大量平行数据，要么不能充分捕捉情感信息。我们提出双语情感嵌入（BLSE），其在源语言与目标语言中联合表示情感信息。该模型仅需一个小型双语词典、一个标注了情感的源语言语料，以及每种语言的单语词嵌入。我们在三种语言组合（西班牙语、加泰罗尼亚语、巴斯克语）上进行了句子级跨语言情感分类实验，发现我们的模型在六种实验设置中的四种上显著优于最先进方法，并能捕捉到与机器翻译互补的信息。我们对所得嵌入空间的分析表明，它能在目标语言无任何标注数据的情况下表示其情感信息。