跨光谱神经辐射场
计算机视觉与模式识别
2022-09-02 v1
摘要
我们提出 X-NeRF，一种基于神经辐射场（Neural Radiance Fields）公式、在给定由具有不同光谱灵敏度相机所拍摄图像时学习跨光谱场景表示的新方法。X-NeRF 在训练期间跨光谱优化相机位姿，并利用归一化跨设备坐标（NXDC）从任意视角渲染不同模态的、对齐且分辨率相同的图像。在包含彩色、多光谱和红外图像共 16 个前向场景上的实验证实了 X-NeRF 在建模跨光谱场景表示上的有效性。
引用
@article{arxiv.2209.00648,
title = {Cross-Spectral Neural Radiance Fields},
author = {Matteo Poggi and Pierluigi Zama Ramirez and Fabio Tosi and Samuele Salti and Stefano Mattoccia and Luigi Di Stefano},
journal= {arXiv preprint arXiv:2209.00648},
year = {2022}
}
备注
3DV 2022. Project page: https://cvlab-unibo.github.io/xnerf-web/