基于答案句生成的多语言跨语言开放域问答
计算与语言
2022-12-20 v3
摘要
开放域生成式问答通过结合文档级检索与答案生成，在英语中取得了令人印象深刻的性能。我们称这些方法为 GenQA，其能够生成完整句子，有效回答事实型和非事实型问题。在本文中，我们将 GenQA 扩展到多语言和跨语言设置。为此，我们首先引入 GenTyDiQA，它是 TyDiQA 数据集的扩展，包含阿拉伯语、孟加拉语、英语、日语和俄语的规范且完整的答案。基于 GenTyDiQA，我们设计了一个跨语言生成模型，通过利用以多种语言（包括与问题不同的语言）写成的段落来生成完整句子答案。我们的跨语言生成系统在所有 5 种语言上均优于答案句选择基线，并在所研究的五种语言中的三种上优于单语生成流水线。
引用
@article{arxiv.2110.07150,
title = {Cross-Lingual Open-Domain Question Answering with Answer Sentence Generation},
author = {Benjamin Muller and Luca Soldaini and Rik Koncel-Kedziorski and Eric Lind and Alessandro Moschitti},
journal= {arXiv preprint arXiv:2110.07150},
year = {2022}
}
备注
AACL 2022 Long Paper