一种生成式问答方法
计算与语言
2018-07-10 v2
摘要
问答已从答案句选择、关系型 QA 发展到阅读与理解。我们将注意力转向生成式问答（gQA），借此促使机器通过阅读段落并学习生成答案来回答问题。我们将该问题构建为一个生成任务，其中编码器为对问题与段落间关系建模并将其编码为向量的网络，从而便于解码器直接形成答案的抽象。无法保留事实与产生重复是影响答案整体可读性的常见错误。为应对这些问题，我们分别在模型中采用了复制机制与覆盖向量的维护。我们在 MS-MARCO 上的结果表明其优于基线方法，并且给出了在正确性与可读性方面得以改进的定性示例。
引用
@article{arxiv.1711.06238,
title = {A Generative Approach to Question Answering},
author = {Rajarshee Mitra},
journal= {arXiv preprint arXiv:1711.06238},
year = {2018}
}