问答与问题生成的联合模型
计算与语言
2017-06-06 v1 人工智能
机器学习
神经与进化计算
摘要
我们提出了一种生成式机器阅读理解模型，该模型基于文档联合学习提问与回答问题。所提出的模型采用序列到序列框架，对文档进行编码，并在给定答案（问题）的情况下生成问题（答案）。在 SQuAD 语料库上的实验观察到模型性能的显著提升，证实了我们的假设，即模型受益于联合学习执行这两项任务。我们相信，该联合模型的新颖性为超越架构工程的机器阅读理解提供了新的视角，并作为迈向自主信息寻求的第一步。
引用
@article{arxiv.1706.01450,
title = {A Joint Model for Question Answering and Question Generation},
author = {Tong Wang and Xingdi Yuan and Adam Trischler},
journal= {arXiv preprint arXiv:1706.01450},
year = {2017}
}