带模型选择的跨域对象匹配
机器学习
2010-12-08 v1
摘要
跨域对象匹配（CDOM）的目标是以无监督的方式寻找不同域中两组对象之间的对应关系。相册摘要化是 CDOM 的一个典型应用，其中照片被自动对齐到以笛卡尔坐标系表示的设计框架中。CDOM 通常被形式化为寻找从一个域（照片）中的对象到另一域（框架）中的对象的映射，以最大化成对依赖性。一种 SOTA 的 CDOM 方法采用基于核的依赖性度量，但其缺点是需要手动确定核参数。在本文中，我们提出了能够自然解决模型选择问题的替代 CDOM 方法。通过在图像匹配、非配对语音转换和相册摘要化任务上的实验，证明了所提方法的有效性。
引用
@article{arxiv.1012.1416,
title = {Cross-Domain Object Matching with Model Selection},
author = {Makoto Yamada and Masashi Sugiyama},
journal= {arXiv preprint arXiv:1012.1416},
year = {2010}
}