裁剪与耦合：使用互联专家网络进行心脏图像分割
图像与视频处理
2024-02-15 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
使用自动化方法诊断心血管疾病通常依赖于心脏图像分割这一关键任务。我们提出了一种新颖的策略，该策略使用专注于单一解剖结构（左心室、右心室或心肌）的专家网络来执行分割。给定一个输入的长轴心脏 MR 图像，我们的方法在第一阶段执行三元分割以识别这些解剖区域，然后裁剪原始图像，以便后续处理聚焦于这些解剖区域。专家网络通过一个注意力机制耦合，该机制执行交叉注意力以互联来自不同解剖结构的特征，充当一种软相对形状先验。我们方法的核心是一个加性注意力块（E-2A 块），由于其高效性，该块在我们的整个架构中都被使用。
引用
@article{arxiv.2402.09156,
title = {Crop and Couple: cardiac image segmentation using interlinked specialist networks},
author = {Abbas Khan and Muhammad Asad and Martin Benning and Caroline Roney and Gregory Slabaugh},
journal= {arXiv preprint arXiv:2402.09156},
year = {2024}
}