对 Ubicomp 中人类心理与福祉计算自我报告实践的批判
人机交互
2023-11-28 v1
摘要
计算人类心理与福祉对健康、教育和娱乐等多个领域至关重要。然而，传统研究中依赖自我报告来建立真值常导致方法论不一致并易受反应偏差影响，从而阻碍建模的有效性。本文首次对 Ubicomp 在人类心理与福祉计算背景下的自我报告实践进行了系统的方论综述。借鉴现有调查研究，我们建立了人类福祉研究中的自我报告指南，并指出了 Ubicomp 社区当前实践中的不足。此外，我们探讨了自我报告作为真值手段的可靠性，并提出了改进该领域真值测量的方向。最终，我们强调迫切需要进行方法论进展以提升人类心理与福祉计算。
引用
@article{arxiv.2311.15496,
title = {Critiquing Self-report Practices for Human Mental and Wellbeing Computing at Ubicomp},
author = {Nan Gao and Soundariya Ananthan and Chun Yu and Yuntao Wang and Flora D. Salim},
journal= {arXiv preprint arXiv:2311.15496},
year = {2023}
}