FairComp：普适计算中机器学习公平性与鲁棒性研讨会
计算机与社会
2023-09-25 v1 新兴技术
机器学习
摘要
我们如何确保普适计算（UbiComp）研究成果既符合伦理又公平？尽管机器学习（ML）中的公平性近年来已受到关注，但 UbiComp 中的公平性仍未被探索。本研讨会旨在讨论 UbiComp 研究中的公平性及其社会、技术与法律影响。从社会视角，我们将审视公平性与 UbiComp 研究之间的关系，并识别确保普适技术不造成伤害或侵犯个人权利的路径。从技术视角，我们将发起关于数据实践的讨论，以开发针对 UbiComp 研究的偏见缓解方法。从法律视角，我们将考察新政策如何塑造我们社区的工作与未来研究。我们旨在培育一个围绕负责任 UbiComp 主题的活跃社区，同时为该领域的未来研究工作指明清晰路径。
引用
@article{arxiv.2309.12877,
title = {FairComp: Workshop on Fairness and Robustness in Machine Learning for Ubiquitous Computing},
author = {Sofia Yfantidou and Dimitris Spathis and Marios Constantinides and Tong Xia and Niels van Berkel},
journal= {arXiv preprint arXiv:2309.12877},
year = {2023}
}