混合物的临界窗口变量选择：估计多种空气污染物对死产的影响
统计方法学
2021-04-21 v1 应用统计
摘要
理解时变污染物混合物对人类健康的作用至关重要，因为人们在生活中同时暴露于多种污染物。对于具有明确暴露期的脆弱亚群（如孕妇），关于这些混合物暴露临界窗口的问题对减轻危害十分重要。我们将临界窗口变量选择 (CWVS) 扩展到多污染物情形，引入混合物的临界窗口变量选择 (CWVSmix)——一种分层贝叶斯方法，它结合平滑变量选择与时间相关权重参数以 (i) 识别时变污染物混合物的暴露临界窗口，(ii) 估计混合物中每种单个污染物及其一阶相互作用的时变相对重要性，以及 (iii) 量化混合物对健康的影响。通过模拟，我们表明 CWVSmix 相较于竞争方法在这些类别中均提供最佳的性能平衡。利用这些方法，我们研究了 2005-2014 年新泽西州暴露于多种环境空气污染物对死产风险的影响。我们发现非西班牙裔黑人母亲在妊娠第 2、16-17 和 20 周风险持续升高，其污染物混合物以铵（第 2、17、20 周）、硝酸盐（第 2、17 周）、氮氧化物（第 2、16 周）、PM2.5（第 2 周）和硫酸盐（第 20 周）为主。该方法可在 R 包 CWVSmix 中获取。
引用
@article{arxiv.2104.09730,
title = {Critical Window Variable Selection for Mixtures: Estimating the Impact of Multiple Air Pollutants on Stillbirth},
author = {Joshua L. Warren and Howard H. Chang and Lauren K. Warren and Matthew J. Strickland and Lyndsey A. Darrow and James A. Mulholland},
journal= {arXiv preprint arXiv:2104.09730},
year = {2021}
}