贝叶斯分布滞后交互模型用于识别儿童健康中的围产期脆弱窗口

流行病学研究支持孕期母亲暴露于空气污染与不良儿童健康结局之间的关联。暴露评估和统计学的进步使得能够同时估计脆弱的关键窗口和暴露效应异质性。通过对按亚组分层的分布滞后模型（DLM）进行拟合，可以同时估计脆弱窗口和效应异质性。然而，这只能提供一个关于效应如何在不同亚组间变化的不完整图景，因为它不允许亚组具有相同的窗口但不同的窗口内效应，或者具有不同的窗口但相同的窗口内效应。由于某些发育过程的时间在婴儿亚群体间是共通的，而另一些发育过程的时间在不同亚组间存在差异，因此在评估产前暴露的健康风险时，这两种情况都需要考虑。我们提出了一种新方法，将 DLM 划分为一个估计脆弱窗口的约束函数预测变量和一个直接表示窗口内效应的标量效应。所提出的方法允许仅在窗口、仅在窗口内效应或两者中存在异质性。在模拟研究中，我们表明当某一成分在各组间实际上恒定时，假设各组间共享该成分的模型会导致估计的窗口和效应具有较低的偏差和均方误差。我们在一项波士顿地区的前瞻性出生前队列研究中，应用所提出的方法估计了产前暴露于细颗粒物与出生体重和哮喘发病率之间关联的脆弱窗口，并估计了这些关联如何因性别和母亲肥胖状况而异。