确定性异步更新下的临界 Kauffman 网络
无序系统与神经网络
2009-11-13 v1 统计力学
摘要
我们研究了确定性但非同步更新对随机布尔网络的影响，重点关注临界网络。已知“相关分量”决定了吸引子的数量和长度，因此我们聚焦于这些相关分量，计算一个或多个节点的延迟如何改变这些分量上吸引子的长度和数量。主要发现是：当延迟增多时，吸引子的数量减少；且当延迟不是基本更新步长的整数倍时，周期可能变得非常长。
引用
@article{arxiv.0707.1450,
title = {Critical Kauffman networks under deterministic asynchronous update},
author = {Florian Greil and Barbara Drossel and Joost Sattler},
journal= {arXiv preprint arXiv:0707.1450},
year = {2009}
}
评论
8 pages, 3 figures, submitted to a journal