河流洪泛区数字高程模型的构建
计算机视觉与模式识别
2019-08-27 v1 图像与视频处理
地球物理
摘要
本文描述了一种构建伏尔加-阿赫图巴河间地北部数字高程模型（DEM）的方法。我们的 DEM 以航天飞机雷达地形测绘任务（SRTM）的高程矩阵为基础，利用卫星影像、GPS 数据、伏尔加河与阿赫图巴河河床深度测量对其空间数据进行了精化与更新。对于伏尔加-阿赫图巴洪泛区（VAF），高海拔数据最重要的来源之一可以是春季洪水期形成、枯水期消失的小型水库（湖泊、埃里克河、小河道）岸线动态观测结果。一组不同洪水时期的数字化岸线可显著提升 DEM 的质量。构建数字高程模型的方法包含一种迭代过程，该过程使用了 DEM 的形态结构分析结果以及基于浅水模型的 VAF 洪水数值水动力模拟。
引用
@article{arxiv.1908.09005,
title = {Creation of digital elevation models for river floodplains},
author = {Anna Klikunova and Alexander Khoperskov},
journal= {arXiv preprint arXiv:1908.09005},
year = {2019}
}
备注
10 pages, 9 figures, V International conference Information Technology and Nanotechnology. Session Image Processing and Earth Remote Sensing (IPERS-ITNT 2019), Samara, Russia, May 21-24, 2019