创建用于评估叠层光场与传统相机标定方法的真实合成基准数据

相机标定方法通常包括拍摄已知标定板的图像，并利用检测到的对应点来优化所假设相机模型的参数。对这些方法进行有意义的评估依赖于真实合成数据的可用性。在以往关于传统相机的工作中，合成数据主要通过用针孔相机渲染完美图像，随后根据所假设相机模型向渲染图与对应点添加畸变与像差来创建。该方法会使评估产生偏差，因为并非每台相机都完全符合假设模型。此外，在叠层光场相机标定领域根本不存在可用的合成基准数据。我们通过提出一种基于反向光线追踪的方法来创建真实基准数据，以解决这些问题，该数据可用于对两类相机的标定方法进行无偏评估。