CREA：面向创意图像编辑与生成的协作式多智能体框架
计算机视觉与模式识别
2025-11-07 v2
摘要
AI图像的创造力仍是根本性挑战，这要求不仅生成视觉上引人注目的内容，还需具备为图像添加新颖、富有表达性和富有艺术性转换的能力。不同于依赖直接基于提示进行修改的常规编辑任务，创意图像编辑需要一种自主、迭代的方法，以平衡原创性、连贯性和艺术意图。为此，我们提出 CREA，一种新型多智能体协作框架，模拟人类的创造过程。我们的框架利用一支专业的AI智能体团队，动态协作以概念化、生成、批判和提升图像。通过大量定性和定量评估，我们展示 CREA 在多样性、语义对齐和创意转换方面显著优于最先进的方法。据我们了解，这是首个引入创意编辑任务的工作。
引用
@article{arxiv.2504.05306,
title = {CREA: A Collaborative Multi-Agent Framework for Creative Image Editing and Generation},
author = {Kavana Venkatesh and Connor Dunlop and Pinar Yanardag},
journal= {arXiv preprint arXiv:2504.05306},
year = {2025}
}
备注
Published at NeurIPS'25 Main Conference