CRAP:相位噪声下采集的杂波抑制
信号处理
2024-10-28 v1
摘要
未来6G网络中集成感知与通信(ISAC)的出现带来了一系列待解决的挑战。其中之一是杂波抑制,应将其应用于消除在获取的感知信号中由环境散射的不期望成分的影响。虽然传统雷达系统已实现不同的杂波抑制算法,但ISAC需要针对预期用例和通信部署带来的特定挑战(如由于收发端时钟误差引起的相位噪声)量身定制的技术。为此,在这项工作中我们引入了相位噪声下采集的杂波抑制(CRAP)。我们提出将无线电帧中获取的时频信道在高维空间中向量化。在离线杂波采集步骤中,使用奇异值分解确定主要杂波成分。在运行时,通过将获取的无线电帧向杂波成分进行子空间投影来估计并去除杂波。仿真结果证明,CRAP相比现有技术在相位噪声鲁棒性方面具有优势。特别是,我们的方案不抑制零多普勒信息,从而能够检测慢速目标。此外,我们在毫米波ISAC概念验证中展示了CRAP的实时适用性,其中在杂乱的实验室环境中跟踪了一名行人。
引用
@article{arxiv.2306.00598,
title = {CRAP: Clutter Removal with Acquisitions Under Phase Noise},
author = {Marcus Henninger and Silvio Mandelli and Artjom Grudnitsky and Thorsten Wild and Stephan ten Brink},
journal= {arXiv preprint arXiv:2306.00598},
year = {2024}
}
备注
8 pages, 6 figures. This work has been submitted to the IEEE for possible publication