Perceptive 移动网络中高效感知参数估计与直接杂波消除
信号处理
2024-07-25 v1
摘要
本文研究了在具备杂波环境下的感知移动网络 (PMN) 中的感知参数估计问题。在传统方法中，通常希望在感知参数估计之前进行杂波抑制，因为杂波的存在会显著降低感知参数的数量。然而，现有方法要求高复杂度的杂波消除和感知参数估计，其中杂波首先被识别然后移除。本文提出一种更简单且更有效的方法，通过在构建稀疏信号模型时引入杂波消除机制，直接对接收信号进行杂波消除，并利用单位近似消息传递 (UAMP) 方法在稀疏信号恢复问题中利用感知参数的共同支撑结构进行估计。仿真结果表明，与当前最先进方法相比，所提方法在显著降低复杂度的同时可显著提升性能。
引用
@article{arxiv.2407.17057,
title = {Efffcient Sensing Parameter Estimation with Direct Clutter Mitigation in Perceptive Mobile Networks},
author = {Hang Li and Hongming Yang and Qinghua Guo and J. Andrew Zhang and Yang Xiang and Yashan Pang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2407.17057},
year = {2024}
}