基于部分符号知识和杂波的双向 ISAC 系统 Cramér-Rao 界分析
信号处理
2026-04-14 v1
摘要
集成感知与通信 (ISAC) 系统依赖于通信波形执行感知任务，因此其感知性能强烈依赖于感知接收器可获得的通信符号知识水平。然而，现有文献未能捕捉这一依赖关系，常常依赖于完全符号知识假设。在本文中，我们对具有异构上行和下行照明及结构化杂波的双向 ISAC 网络进行 Cramér-Rao 界 (CRB) 分析。我们通过将未知的通信符号建模为 nuisance 参数的方式，考虑不同的符号知识情景。假设通信信道的时间演化，我们推导了一个考虑相关性的信道估计器以及 UE 上行频谱效率 (SE) 的表达式。数值结果表明，杂波和符号不确定性导致的 CRB 降级，以及这如何影响资源分配策略。我们还展示了相对于传统块衰落架构的信道估计器性能提升。
引用
@article{arxiv.2604.11426,
title = {Cram\'er-Rao Bound Analysis of Bistatic ISAC Under Partial Symbol Knowledge and Clutter},
author = {Steven Rivetti and Gabor Fodor and Emil Bjornson and Mikael Skoglund},
journal= {arXiv preprint arXiv:2604.11426},
year = {2026}
}
备注
6 pages, 6 figures, submitted to IEEE GLOBECOMM