CQSumDP：基于 Debatepedia 的 ChatGPT 标注的查询聚焦摘要生成资源
计算与语言
2023-05-11 v1
摘要
Debatepedia 是一个公开可用的数据集，包含关于争议性话题的论点与反论点，近年来被广泛用于单文档查询聚焦摘要生成任务。然而，最近发现该数据集受噪声限制，且其中大多数查询甚至与相应文档毫无关联。在本文中，我们提出一种利用大语言模型的生成能力来清洗 Debatepedia 数据集的方法，使其适用于查询聚焦摘要生成。更具体地，我们借助 ChatGPT 的语言生成能力重新生成其查询。我们使用多个基准摘要模型评估所提出的 ChatGPT 标注版 Debatepedia 数据集的有效性，并表明新标注版本的 Debatepedia 在查询相关性以及摘要生成质量两方面均优于原始数据集。我们将公开此标注并清洗后的数据集版本。
引用
@article{arxiv.2305.06147,
title = {CQSumDP: A ChatGPT-Annotated Resource for Query-Focused Abstractive Summarization Based on Debatepedia},
author = {Md Tahmid Rahman Laskar and Mizanur Rahman and Israt Jahan and Enamul Hoque and Jimmy Huang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2305.06147},
year = {2023}
}
备注
10 Pages + References