ChatGPT 在成像领域深度学习技术演进总结中的应用：一项定性研究
计算与语言
2023-12-08 v1 人工智能
机器学习
摘要
对文章或文本进行摘要的追求引起了自然语言处理（NLP）从业者的关注，这本身是一个巨大的挑战。ChatGPT 3.5 展现了将多达 3000 个 token 的内容浓缩为一页的能力，旨在保留不同主题下给定文本的关键信息。在一项进行的定性研究工作中，我们选择了七篇科学文章，并使用公开的 ChatGPT 服务生成了这些文章的摘要。随后，我们邀请了文章的六位共同作者参与一项调查，提出五个问题来评估摘要与原始内容相比的质量。研究结果表明，ChatGPT 生成的摘要有效地概括了文章中存在的关键信息，保留了每份手稿的主要信息。然而，与原始文章相比，摘要的技术深度略有下降。因此，我们的结论强调，ChatGPT 的文本摘要能力是一个强大的工具，可以提取基本见解，其方式更偏向于报告而非纯粹的科学论述。
引用
@article{arxiv.2312.03723,
title = {ChatGPT Application In Summarizing An Evolution Of Deep Learning Techniques In Imaging: A Qualitative Study},
author = {Arman Sarraf and Amirabbas Abbaspour},
journal= {arXiv preprint arXiv:2312.03723},
year = {2023}
}