CPT-Interp：连续空间与时间运动建模用于 4D 医学图像插值

4D 医学成像提供的运动信息对于临床评估和放疗计划具有关键意义，从而提升了 3D 图像分析的能力。然而， imaging 硬件的固有物理与技术限制常常导致时间分辨率与图像质量之间进行权衡。帧插值是解决这一挑战的关键方法。先前的方法在估计中间运动和执行前向错位时往往不够离散。本研究灵感来自流体力学，提出一种新方法，通过隐式神经表示持续建模患者解剖运动，确保空间与时间的连续性，自然地将欧拉规格与拉格朗日规格连接起来，以便实现连续帧插值。我们在多个数据集上的实验均表明该方法在准确性和速度方面均表现优异。此外，作为一种特定情景的优化 (无需训练) 方法，它规避了大规模数据集的需求，解决了模型泛化问题。