CowPilot：面向自主与人类-智能体协作网页导航的框架

虽然大量工作致力于实现自动代表用户执行任务的智能体，但实际情况往往是智能体在现实情境中处理复杂任务时常常不足，并且难以建模用户偏好。这为人类与智能体协作并有效利用智能体能力提供了机会。我们提出了 CowPilot 框架，支持自主与人类-智能体协作网页导航，并在任务成功率和任务效率方面进行评估。CowPilot 通过允许智能体提出下一步操作建议，减少用户需要执行的步骤，同时用户可以暂停、拒绝或采取替代行动。在执行期间，用户可通过覆盖建议或在需要时恢复智能体控制来交叉进行自己的操作。我们对五个常见网站进行了案例研究，发现人类-智能体协作模式在成功率方面最高可达 95%，而人类只需执行总步骤的 15.2%。即使在任务执行期间进行人类干预，智能体也能自行推动至多 50% 的任务成功率。CowPilot 可作为数据收集和跨网站智能体评估的有用工具，我们认为这将促进关于用户与智能体如何协作的研究。视频演示可在 https://oaishi.github.io/cowpilot.html 查看。